Beleza, pessoal! Hoje vou compartilhar uma parada que fiz esses dias, umas simulações da NFL. A ideia era brincar um pouco com os dados e ver no que dava. Não sou nenhum especialista, mas me diverti bastante no processo.
Primeiro, peguei os dados da temporada passada. Achei uns datasets online com os resultados de todos os jogos, estatísticas dos times, etc. Limpei tudo, tirei as sujeiras, deixei só o que interessava. Essa parte sempre dá um trampo, mas é crucial pra simulação funcionar direito.
- Coleta de Dados: Catando tudo que achei de resultado de jogo, estatísticas de time e jogador.
- Limpeza: Faxinando os dados, tirando o que não presta, formatando tudo bonitinho.
- Organização: Arrumando tudo em tabelas, planilhas, pra ficar fácil de mexer.
A Simulação em Si
Aí veio a parte legal. Resolvi usar um modelo estatístico simples pra prever os resultados. Nada de inteligência artificial mirabolante, só matemática básica mesmo. Usei a média de pontos marcados e sofridos por cada time como base. Se um time marca muitos pontos e sofre poucos, tem mais chances de ganhar, certo?.
Fiz um script em Python pra rodar a simulação. Ele pegava os dados dos times, calculava as probabilidades de vitória e derrota em cada jogo e repetia o processo várias vezes. Quanto mais vezes rodava, mais confiáveis ficavam os resultados.
O Código:
Basicamente, o código faz o seguinte:
- Define uma função pra calcular a probabilidade de um time ganhar de outro, usando as médias de pontos.
- Cria um loop que simula a temporada várias vezes.
- A cada simulação, ele compara os times em cada jogo, calcula as probabilidades e determina um vencedor aleatório, baseado nessas probabilidades.
- No final, ele conta quantas vezes cada time ganhou e usa essa contagem pra determinar os playoffs.
Depois de rodar a simulação um monte de vezes (tipo, uns mil), comecei a analisar os resultados. Vi quais times tinham mais chances de ir pros playoffs, quem era o favorito ao Super Bowl, etc.
Resultados Interessantes:
- Times como Chiefs e Bills sempre apareciam no topo, sem surpresa.
- Alguns times azarões surpreenderam, mostrando que a NFL é imprevisível.
- A simulação ajudou a entender um pouco melhor a força de cada time.
Claro que não dá pra levar a sério demais. A NFL é cheia de surpresas, lesões, jogadas geniais, coisas que nenhum modelo consegue prever. Mas foi divertido usar os dados pra tentar entender o jogo um pouco melhor.
Se alguém se interessar, posso compartilhar o código e os dados que usei. É um projeto simples, mas dá pra aprender bastante brincando com ele.
É isso aí, galera! Espero que tenham curtido o relato. Se tiverem alguma dúvida ou sugestão, mandem bala!
